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11.
This study tested whether geographic clustering differs by restaurant segment due to the differences in consumers’ hedonic and utilitarian values by using Ripley’s K function and a Tobit model. This study found that higher priced restaurant segments have stronger clusters than lower priced restaurants, which implies that restaurants that focus on hedonic values tend to cluster more than utilitarian focused restaurants. However, the results differ depending on whether or not restaurants are located within a central business district (CBD). For example, quick service restaurants have stronger clusters than casual restaurants outside CBDs. Practical applications may apply to new restaurants that are attempting to open. Up-scale restaurants have the advantage of reducing research costs by locating near similar restaurants. Moreover, casual restaurants do benefit by clustering near existing ones under the condition that demand is not severely hurt by competition, while quick service restaurants benefit by diffusing from each other. 相似文献
12.
文章主要对网络组织流程协同效应的生成机理进行深入研究。鉴于学术界对网络组织流程没有统一的认识,文章在文献分析和逻辑推理的基础上,首先明确界定了网络组织流程的内涵,进而构建了网络组织流程协同效应的概念模型,最后应用多层次回归分析对所采集的数据进行实证分析,验证网络组织流程协同效应的研究假设。结果表明,网络中结点企业间的关系强度正向影响流程协同效应,而网络组织的治理机制在关系强度与流程协同之间起着调节作用,跨组织信息系统起着部分调节作用。该结论对于网络组织的治理实践具有一定的理论和现实意义。 相似文献
13.
从理论和实证两个方面探讨了产业融合对中国装备制造业创新效率的影响,以及网络中心性和网络异质性对二者关系的调节作用。基于2006—2015年省际装备制造7个子行业面板数据,采用ISCNFI指数测度模型和基于产出距离函数的超越对数前沿分析方法,分别测度装备制造业产业融合程度及创新效率变化情况,进而利用面板回归模型对理论假设进行实证检验。结果显示:产业融合程度与中国装备制造业创新效率存在倒“U”型曲线关系,即随着产业融合程度提升,中国装备制造业创新效率呈现出先上升后下降的变化趋势;网络中心性强化了产业融合对装备制造业创新效率的提升作用,而网络异质性削弱了产业融合对装备制造业创新效率的提升作用。 相似文献
14.
基于企业基础资源观和组织学习理论,从知识型员工个人和组织社会网络两个方面构建知识型员工双重社会网络影响企业创新绩效的理论模型,分析知识共享、组织学习及资源整合在员工双重社会网络对企业创新绩效影响机制中的作用。结果表明:知识型员工双重社会网络对科技型企业创新绩效的作用路径有3条,资源获取与整合、知识共享与学习及员工动态创新能力分别在其中发挥中介作用;在不同类型组织文化环境中,知识型员工双重社会网络对企业创新绩效的作用特征、作用重点以及作用机制存在显著差异,内部整合维度主要通过知识共享和组织学习影响企业创新绩效,外部适应维度主要通过隐性知识传播和资源整合影响企业创新绩效。 相似文献
15.
在智能生产与服务网络化背景下,传统产业创新平台技术含量低、创新积极性不高、持续升级能力弱、成果转化效率低等矛盾日益凸显。针对该问题,提出了智能生产与服务网络下的新型产业创新平台运行模式。首先从科技支撑、智能生产与服务组织、感知与信息传输、基础设施和平台规制角度研究其组织结构,并从个性化定制、模块化集成和全程价值链供给角度研究其功能结构;然后从协同创新、导向、风险和产业生态进化角度研究其保障机制;最后从市场化角度研究其运行路径。通过研究智能生产与服务网络下的新型产业创新平台运行模式,为实施传统产业高端化、推动行业进步、促进经济发展提供参考与借鉴。 相似文献
16.
促进有色金属产业集聚是提升贵州省有色金属产业竞争力的主要途径之一,因而准确测度和把握有色金属产业集聚与贵州有色金属产业竞争力的关系是非常必要的。文章把贵州省放在西部九省中进行对比分析,选取区位熵反映有色金属产业集聚度,选择企业数量区位熵反映矿产资源产业区域集聚度,选取产业产值区位熵反映有色金属产业经济集聚度,而有色金属产业竞争力则选取产值利润率借以反映。具体实证数据均来源于西部9个省份的2013统计年鉴与2013年的中国有色金属工业年鉴。通过实证研究认为贵州省有色金属产业存在诸如区域集聚、经济集聚不足,产值利润率低下,产业集聚效应难以充分发挥等问题。最后提出提升贵州省有色金属产业竞争力的相关政策建议。 相似文献
17.
《管理科学学报(英文)》2021,6(2):235-245
We investigate the effect of portfolio diversification on banking systemic risk, where the network effect is incorporated. We analyze three kinds of interbank networks, namely, random networks, small-world networks and scale-free networks. We show that the effect of portfolio diversification on banking systemic risk depends on interbank network structures and shock types. First, systemic risk increases first and then reduces with the increase of the level of portfolio diversification in the case of the individual shock. Second, in the case of the systemic shock, systemic risk reduces with the increases of the level of portfolio diversification. Third, banking systems with scale-free network structures are the most stable, and those with small-world network structures are the most vulnerable. 相似文献
18.
文章基于溢出指数和波动溢出网络方法,从静态和动态分别度量我国金融系统不同子市场间的风险联动水平及变动趋势。研究结果表明,我国金融系统风险溢出效应整体水平较高,各市场间联动性较强;市场内部滞后效应大于市场之间溢出效应,两两有向溢出效应具有强不对称性;作为我国金融系统的风险中心,货币市场始终处于风险溢出方,但在金融危机时期,其对外风险溢出效应相对减弱,而大宗商品市场、资本市场、房地产市场等其余市场的风险溢出效应相对增强。值得注意的是,当前我国金融系统整体风险溢出水平较高,市场间风险相关性较强,需要进一步加强系统性风险的监测与防范。 相似文献
19.
现有关于网络环境下开放式创新的研究大都聚焦于内向型开放式创新,对于外向型开放式创新的关注不足。为更加真实地展现创新网络中知识创新、创新输出的整体行为机制,基于小世界网络仿真建模方法,从创新输出企业视角,探究创新输出与创新网络、创新绩效之间的内在关系。结果发现:网络关系强度、创新开放度与网络整体知识水平呈正相关关系,而个体网络规模与网络整体知识水平呈非线性相关关系;网络关系强度与网络知识水平分布均匀性呈正相关关系,创新开放度、个体网络规模与网络知识水平分布均匀性均呈非线性相关关系;当企业创新能力较强、解吸能力较弱时,网络整体知识水平和网络知识分布差异较大。创新输出企业可以结合网络结构和网络关系,优化创新网络、主体能力与创新开放度,制定开放策略,从而实现获取创新收益与保持自身竞争优势的双重平衡。 相似文献
20.
《Telecommunications Policy》2018,42(9):682-699
This paper investigates the high-speed broadband situation in the EU and its prospects. It uses a deployment model to estimate the investment required to meet the Digital Agenda for Europe (DAE) broadband targets set by the European Commission in its Europe 2020 strategy at different stages: as of 2016, after expected operators’ deployment, after public subsidies and leveraged investment, and as expected in 2020. The model uses data at the NUTS3 level, which is the most granular level that has data available on the status of broadband deployment, to arrive at a coherent and comparable framework. From the different perspectives on the investment to meet DAE targets, the paper concludes on the need for an appropriate combination of incumbent and alternative operators investments, public subsidies and leveraged investments, and new investments, both public and private and non-existing as of 2016, examining their feasibility and the impact of different regulatory, technical, and policy strategies. 相似文献